这是我围绕 A 股上市公司基金型 CVC 所做的一套研究数据库与工作流设计。它的核心目标，是把公告里的复杂信息——基金身份、管理人、LP / GP、出资比例、治理条款、生命周期事件——转成可追溯、可复核、可研究的结构化数据。
基金型 CVC 的样本识别与控制权刻画都不容易：公告文本分散、法律主体复杂、治理条款口径不统一。我希望用“规则 + 语义判断 + 小样本验证 + 人工复核”的方式，把原本极度耗时的研究工作流程前移、结构化、产品化。
核心样本聚焦于 A 股上市公司直接或间接参与设立/投资的基金型 CVC。项目把样本进一步拆为事件层、基金层和公司—基金链层，以便兼容公告文本追溯、基金身份识别与后续研究变量构造。